3万亿美元,1天就没了
单日市值蒸发近3万亿美元,美股迎来历史性大跌。 美东时间11月5日,美股遭遇今年最猛烈的抛售潮,迎来了2025年4月以来最大单日跌幅——三大指数全线深度跳水,道指跌3.44%、标普500跌4.36%、纳斯达克暴跌5.52%,进入技术性回调区间。 恐慌情绪迅速传导至亚太。韩国KOSPI盘中跌超8%,日经225一度跌超7%。A股大幅低开,但盘中跌幅持续收窄,展现出一定独立性。 到底发生了什么? 图/图虫创意 “无处可逃”的历史性下跌 算力核心标的英伟达在跌,消费标杆沃尔玛也在跌,拥挤的高估值成长股在跌,敏感的小盘股也在跌……这场抛售,已从单一赛道扩散为跨板块的全面洗牌。 据媒体估算,11月5日,标普500指数成分股公司单日市值蒸发约2.9万亿美元,纳斯达克综合指数成分股市值缩水2.5万亿美元,科技七巨头合计蒸发约1.04万亿美元。 iShares半导体 ETF(SOXX)下跌12%,创下了自2020年3月以来的最差单日表现;“恐慌指数”VIX飙升70%,至4月初以来最高水平。 前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙对中国新闻周刊表示,隔夜大跌并非孤立的业绩利空,而是选举结果触发的一次预期重定价。民主党在中期选举中大胜,使市场将“AI基建无限扩张”的叙事转为审慎。 市场核心担忧在于,民主党掌控的国会可能会对人工智能相关支出及数据中心建设踩下刹车。 “部分民主党议员指出,大数据中心的建设不仅推高了芯片成本和消费电子价格,其巨大的电力与淡水消耗也可能进一步推高通胀,这引发了市场对AI硬件需求放缓的担忧。”杨德龙进一步解释。 11月3日,民主党确认拿下国会控制权,市场对全国范围内暂停建设AI数据中心的担忧随之升温。不过11月4日当天,除AI基建股外,美股整体并未下挫。 历史性大跌发生在11月5日,直接原因是多重资金力量的“砸盘”。 11月5日开盘后,对冲基金迅速清空前一日抄底的超大规模云服务商仓位,而承接买盘极度匮乏;另据Vanda Research统计,开盘半小时内的散户抛售规模创数月来同时段新高,直逼2024年7月底的恐慌性抛售峰值,主要集中于科技股。 而以科技股为导火索的美股大跌,正在引发系统性策略资金的连锁去杠杆。 三倍做多半导体ETF(SOXL)单日重挫38.7%;标普、纳指期货大量卖单触发CTA趋势策略与风险控制系统自动减仓,野村估算杠杆ETF收盘前再平衡卖压达数百亿美元。 多位交易员形容开盘时“买盘真空、直线下挫”的流动性状态“极具清仓特征”。 资金为何撤退? 事实上,科技股的资金退潮,绝非“一日之寒”。 高盛Prime数据显示,10月8日至14日对冲基金连续五个交易日净卖出全球AI股票,把2025年初以来积累的净买入仓位在一周内悉数抹去。 截至10月29日,摩根士丹利主经纪商数据显示,对冲基金对AI交易的敞口已降至“低配”,为2023年初以来首次,累计总流量较6月峰值下降约8%。 一个重要原因在于,科技巨头的最新财报季,未能兑现市场的高预期。 高通最新财报显示,第四财季手机芯片收入同比下滑26%至51.4亿美元,AI与汽车新业务尚未补齐传统基本盘的缺口,业绩与展望均未能完全打消市场疑虑;与此同时,微软在电话会中多次点名部分新兴云服务商的数据中心项目出现交付延迟与成本超支,第三方算力履约风险开始显性化。 现金流的压力也不容小觑。在四大云厂2026年资本开支预计接近7000亿至7500亿美元的扩表周期中,除微软外,Meta、Alphabet、亚马逊单季自由现金流均已转负。为维系算力建设节奏,微软完成250亿美元债券发行,Meta亦通过发债融资约249亿美元。 从更深层次来看,这不是一次单纯针对某家公司的业绩利空,而是此前高度集中的AI交易面临多重因素冲击。 过去两年,AI交易积累了极高的估值溢价与仓位拥挤度。截至2026年10月,纳斯达克综合指数PE(TTM)在34倍附近;标普500前十大权重升至接近40%的历史极值;美银10月基金经理调查显示,科技股净超配比例达37%,为六年来最高。 高估值与高集中叠加,意味着任何低于预期的信号都有可能放大恐慌。 中国(香港)金融衍生品投资研究院院长王红英对中国新闻周刊指出,投资者衡量AI交易的尺度也在变化。过去市场按“算力需求的长期空间”给估值,现在则回归到更现实的三个问题:项目能否如期落地、融资与建设成本是否可控、巨额资本开支何时能转化为真实回报。 定价逻辑的转变之所以如此剧烈,核心在于AI产业的落地节奏正遭遇现实阻力。而民主党政策对AI产业的悲观预期,将这场抛售彻底引爆。 “尽管许多科技企业手握大量订单,但尚未进入实际交付和现金回流阶段。与此同时,美联储维持高利率政策,美债收益率持续走高,市场普遍预期加息概率进一步上升。高利率环境将抑制下游需求端的支付意愿,使得基于未来现金流流入的
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每次训练结束后,教练都会带我们进行总结,针对每个学员的技术问题进行分析,并给出改进意见,提升效果明显!...
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